En la Clase Bianual de Economía, Alejandro Rabanal, superintendente de Riesgos de la Superintendencia del Mercado de Valores (SMV), abordó los desafíos que plantea la inteligencia artificial para los inversionistas.
Por Ana Belén Zapata Quiroga. 26 octubre, 2026.
Durante la sesión, de la clase bianual “Inteligencia artificial y educación financiera: desafíos y oportunidades en los mercados financieros” organizada por el programa académico de Economía Financiera de la Universidad de Piura, el especialista destacó la importancia de contar con herramientas para tomar decisiones informadas en los mercados financieros y reconocer los riesgos asociados a las inversiones.
El economista Alejandro Rabanal explicó, ante escolares, estudiantes y profesores de Economía de Campus Piura, aspectos fundamentales de la educación financiera, como la relación entre riesgo y rentabilidad, la liquidez de las inversiones y la diversificación de los portafolios, los cuales permiten evaluar los posibles rendimientos de una inversión, considerar la disponibilidad del dinero y distribuir los recursos entre distintos activos, anotó.
Además, destacó la importancia de verificar la confiabilidad de las recomendaciones financieras, especialmente cuando provienen de actores públicos o creadores de contenido en redes sociales.
En esta edición de la Clase Bianual de Economía, el expositor también presentó un ejercicio de Condor Capital Wealth Management, un fondo estadounidense que asignó 500 dólares a distintas herramientas de inteligencia artificial, entre ellas Claude, Gemini y ChatGPT, para evaluar su desempeño en operaciones bursátiles durante tres días. El objetivo fue obtener la mayor rentabilidad posible en ese periodo.
Asimismo, se estableció que las herramientas solo podían invertir en acciones y fondos cotizados en bolsa (ETF). Además, debían vender los activos antes del cierre de cada jornada, una estrategia conocida como day trading, que consiste en comprar y vender instrumentos financieros durante el mismo día.
“¿Cuál fue el resultado?… Les fue mal, es decir, que ‘obtuvieron’ rendimientos muy pequeños, no superaron el mercado”, explicó Rabanal al presentar los resultados de algunas de las herramientas evaluadas; sin embargo, resaltó que, Claude alcanzó un rendimiento relativamente mejor frente a las demás.
El especialista también explicó que el ejercicio conectó directamente las herramientas de inteligencia artificial con un operador bursátil, de modo que los sistemas pudieran ejecutar las operaciones sin que una persona les indicara cada movimiento. Esta experiencia, agregó, permitió examinar las posibilidades de automatizar las decisiones de inversión y las limitaciones de estos modelos para obtener mejores resultados en el mercado.
Asimismo, señaló, se recurrió la replicación de portafolios, que consiste en tomar como referencia una cartera de inversión para orientar las decisiones de compra y venta.
La experiencia permitió evidenciar las limitaciones de la inteligencia artificial para tomar decisiones en los mercados financieros y la importancia de complementar estas herramientas con conocimientos de educación financiera para evaluar los riesgos y las oportunidades de inversión. La clase bianual se realizó el 20 de octubre en el Campus Piura de la UDEP.
